常见服务端中间件：

1. 消息中间件

   代表产品：
   - Kafka：分布式流处理平台
   - RabbitMQ：传统消息队列
   - RocketMQ：阿里开源消息队列
   
   应用场景：
   - 异步处理
   - 系统解耦
   - 流量削峰
   - 消息通知

2. 缓存中间件

   代表产品：
   - Redis：内存数据库
   - Memcached：分布式缓存
   
   使用场景：
   - 数据缓存
   - 会话管理
   - 排行榜
   - 计数器

3. 数据库中间件

   代表产品：
   - MyCAT：数据库分库分表
   - ShardingSphere：分布式数据库中间件
   - Canal：数据同步
   
   功能：
   - 读写分离
   - 分库分表
   - 数据同步
   - 故障转移

4. 服务治理中间件

   代表产品：
   - Nginx：反向代理、负载均衡
   - Dubbo：RPC框架
   - Spring Cloud：微服务框架
   
   作用：
   - 服务注册发现
   - 负载均衡
   - 服务路由
   - 熔断降级

5. 搜索中间件

   代表产品：
   - Elasticsearch：搜索引擎
   - Solr：搜索服务器
   
   应用：
   - 全文检索
   - 日志分析
   - 数据检索
   - 业务搜索

6. 监控中间件

   代表产品：
   - Prometheus：监控系统
   - Grafana：可视化平台
   - Zabbix：企业级监控
   
   监控项：
   - 系统性能
   - 业务指标
   - 告警通知
   - 日志分析

7. 任务调度中间件

   代表产品：
   - XXL-Job：分布式任务调度
   - Quartz：作业调度库
   - Elastic-Job：弹性作业框架
   
   场景：
   - 定时任务
   - 批处理作业
   - 分布式调度

8. 配置中心

   代表产品：
   - Nacos：配置管理
   - Apollo：配置中心
   - ZooKeeper：分布式协调
   
   功能：
   - 配置管理
   - 服务发现
   - 配置推送

实际应用示例：

1. 电商系统

   订单流程：
   用户下单 → Nginx负载均衡 
   → 订单服务(Dubbo) 
   → 消息队列(RocketMQ) 
   → 库存服务(Redis缓存) 
   → MySQL(MyCAT分库分表)

2. 日志系统

   日志收集：
   应用日志 → Kafka → Elasticsearch 
   → Kibana展示 
   → Prometheus监控 
   → Grafana可视化

3. 支付系统

   支付流程：
   支付请求 → Nginx 
   → 支付服务(Spring Cloud) 
   → RabbitMQ异步通知 
   → Redis缓存结果 
   → MySQL持久化

使用建议：

1. 选型建议

   考虑因素：
   - 业务需求
   - 性能要求
   - 团队技术栈
   - 维护成本

2. 部署建议

   注意事项：
   - 高可用配置
   - 容灾备份
   - 监控告警
   - 性能优化

3. 运维建议

   关注点：
   - 系统监控
   - 日志收集
   - 性能调优
   - 安全防护

需要注意：

1. 合理选择中间件，避免过度使用
2. 注意中间件之间的版本兼容
3. 做好监控和告警配置
4. 考虑系统的可扩展性
5. 关注数据一致性问题